INFOVIS | Informationsvisualisierung

DIGITAL ART | PIXEL ART

Projekt Digital Art | Pixel Art – Digital Art ist Kunst die mit Hilfe von digitalen Medien z.b. einem Computer einsteht. Pixel Art ist eine Stilrichtung der Digitalen Kunst, welche oft eine Retro-Bezug auf die grafische Benutzeroberflächen von Computern in den 1980er und frühen 1990er nimmt.

Im Zuge dieses Wahlfaches werden Studierende Digitale Kunstwerke selber erstellen. Die Arbeiten werden dann am Ende des Semester vom Institute für Architektur und Medien ausgestellt. Dabei erlernen die Studierenden alle nötigen Werkzeuge, Konzepte, und Praktiken um selbst, schnell und unkompliziert eigene Kunstwerke zu erschaffen. Dabei ist kreatives Denken gefragt.

Im Kurs lernen die Studierenden mit Processing zu arbeiten: ein scripting tool das extra für Künstler:innen, Designer:innen, Architekt:innen, etc. entwickelt wurde damit diese schnell und einfach Ergebnisse wie digitale Bilder, Diagramme, Video-Animationen, interaktive Installationen, Videospiele, etc. erstellen können. Die Software ist gratis, benötigten keinen schnellen Computer und läuft auf Windows, Mac, Linux, Android, iOS, und vielen anderen Geräten.

Die erlernten Inhalte lassen sich in der Zukunft dann auf viele andere Applikationen aus dem Bereich der digitalen Bildbereitung, Videoanimation, Illustration und Layout anwenden.

Interactive, generative and dynamic methods of information visualisation and information architecture.

 

After successfully completing the course, students will have acquired knowledge and skills in the field of information visualisation and programming with interactive and Internet-based technologies. They will be able to structure complex information and represent it graphically in various Web formats and as an interactive presentation.

Nach erfolgreicher Absolvierung der Lehrveranstaltung verfügen die Studierenden über Kenntnisse und Fähigkeiten auf dem Gebiet der Video Projektionen, Visual Design, Video Animation und Creative Coding.

Links

Kategorie

Archiv, InfoVis, Master, SS 23, Wahlfach

Lehrende

Sebestyen Adam